Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/49379S8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.49
Última Atualização2023:05.03.22.49.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.49.01
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.10.19 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoQueirozGamaCandSant:2023:AvUsCo
TítuloAvaliação do uso combinado de atributos ópticos e SAR na classificação de vegetação de mangue
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho814 KiB
2. Contextualização
Autor1 Queiroz, Vinícius D'Lucas Bezerra e
2 Gama, Fábio Furlan
3 Candeias, Ana Lúcia Bezerra
4 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vinicius.queiroz@inpe.br
2 fabio.furlan@inpe.br
3 ana.candeias@ufpe.br
4 sidnei.santanna@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156239
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-03 22:49:47 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:10:19 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMangue
Sensoriamento Remoto
Óptico
SAR
classificação
Mangroves
remote sensing
optical
SAR
classification
ResumoOs manguezais são ecossistemas importantes devido às suas contribuições ambientais e serviços ecossistêmicos. Entretanto, apresentam-se como ambientes bastante vulneráveis, pois sofrem com a pressão das atividades antrópicas relacionadas ao crescimento da população costeira. Estudos utilizando dados de Sensoriamento Remoto avaliam a capacidade de integração de atributos ópticos com atributos de radar de abertura sintética (SAR) para melhorar o resultado de classificações. Partindo deste ponto, este trabalho tem como objetivo analisar a contribuição da combinação de dados ópticos com SAR para classificação de bosques de mangue em diferentes cenários. Como resultados, para o estudo de caso proposto, observa-se um pequeno aumento da acurácia global, entretanto as exatidões do produtor e do usuário para classe mangue não tiveram mudanças significativas. ABSTRACT: Mangroves are important ecosystems due to their environmental contributions and ecosystem services. However, they are vulnerable, suffering with the pressure of anthropic activities related to coastal population growth. Studies using Remote Sensing data evaluate the ability to integrate attributes of optical and synthetic aperture radar (SAR) data to improve the result of classifications. Based on this point, this work aims to analyze the contribution of combining optical data with SAR for classification of mangrove forests in different scenarios. As results, for the proposed case study, a small increase in the global accuracy is observed, however the producer and user accuracy for mangrove class did not have significant changes.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Avaliação do uso...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Avaliação do uso...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Avaliação do uso...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação do uso...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Avaliação do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49379S8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/49379S8
Idiomapt
Arquivo Alvo156239.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 10
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar